استخدام الشبكات البايزية المشتقة من شجرة الأخطاء وتحليل الحساسية لتقييم المخاطر الاحتمالية لحوادث المحاجر في ليبيا
DOI:
https://doi.org/10.58916/jhas.v11i1.1116الكلمات المفتاحية:
الشبكة البايزية، تحليل شجرة الأخطاء، ليبيا، تقييم المخاطر الاحتمالية، تحليل الحساسيةالملخص
تُشكّل الشبكة البايزية المُستمدة من تحليل شجرة الأخطاء الأساسَ لهذا البحث في بناء إطارٍ للتقييم الاحتمالي للمخاطر، يمكن تطبيقه على الحوادث القاتلة في المحاجر. يُحدد النموذج المُقترح كميًا حوادث مثل الحرائق والمخاطر الكهربائية، ومخاطر التفجير، وحوادث النقل والآلات، وانهيارات المنحدرات. تم بناء جداول الاحتمالات الشرطية (CPTs) باستخدام بيانات مُستقاة من مُدخلات الخبراء واستشاراتهم. ثم أُدخلت هذه البيانات في برنامج GeNIe لتحليل مستويات الحساسية والاستدلال. وتُظهر نتائج التحليل أن أبرز العوامل المساهمة في وفيات المحاجر هي حوادث النقل والمرور (0.96)، تليها حوادث الآلات (0.94) ثم مخاطر التفجير (0.94). ويسهم النموذج المقترح في دعم عملية اتخاذ القرار في بيئات المحاجر من خلال ترتيب أولويات إجراءات السلامة، ولا سيما في البلدان التي تعاني من نقص في البيانات مثل ليبيا
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
كيفية الاقتباس
