محددات إنتاج الأغنام في ليبيا

الملخص

استهدفت الدراسة  المتغيرات المحددة التي تؤثر على إنتاج الأغنام في ليبيا. بيانات السلسلة الزمنية خلال الفترة 1984 إلى 2023 والتي استخدمت لتقدير نموذج ARDL. كشفت النتائج أن المتغيرات المستقلة  انتاج الشعيرX₁ و مساحة انتاج الشعير X₂كانت مستقرة في المستوى. في حين أن متغير التابع انتاج الاغنام Y والمتغيرات المستقلة متغيرات  الامطار X₃، ومساحة المراعي  X₄ كانت مستقرة في الفرق الأول . اشارت نتائج التقدير في المدى القصير إلى أن التأثيرات السابقة للمتغير انتاج الشعير X₁  في   X₁ (-1)، X₁ (-2)، X₁ (-3)، X₁ (-4) لها تأثير سلبي ومعنوي على  المتغير التابع انتاج الاغنام . أكثر من ذلك، فإن التأثيرات السابقة  للمتغير مساحة انتاج الشعير X2 , X₂ (-1) ، X₂ (-2) ، X₂ (-3) لها تأثير إيجابي وذو معنوي إحصائيا. وأبعد من ذلك، فإن التأثير السابق للمتغير X₃ الامطار X₃ (-1) له تأثير إيجابي ومعنوي أيضا على المتغير التابع. أكثر من هذا، التأثيرات السابقة للمتغير X₄ مساحة المراعي التي كانت X₄ (-1)، X₄ (-2) لها تأثير إيجابي وذو معنوي إحصائية على المتغير التابع. فيما يتعلق بحالة التقديرات الخاصة الاجل الطويل فإن النتائج توصلت  إلى أن المتغيرات X₁ انتاج الشعير له تأثير إيجابي ومعنوي عند مستوى معنوية 5٪. النتيجة تعكس ان زيادة  المتغير المستقل بوحدة واحدة تؤدي إلى زيادة المتغير التابع انتاج الاغنام  بمقدار 2.647. بالنسبة للمتغيرات الأخرى، كانت سلبية التأثير على المتغير التابع ومعنوية بنسبة 10٪ و 5٪ و 1٪ على التوالي. هذه النتيجة تعني أن زيادة المتغيرات X₂ مساحة انتاج الشعير، X₃ الامطار ، X₄ مساحة المراعي  بوحدة واحدة أدت إلى انخفاض في المتغير التابع انتاج الاغنام بمقدار 2.08، 0.19، 3.5 على التوالي في الاجل الطويل. أما بالنسبة لمعامل  تصحيح الخطأ  (-1)Ect، فكانت قيمته 1.827- ، حيث تشير إلى تسريع النظام إلى التوازن وكانت بنسبة 182.7٪ من التوازن الذي تم تصحيحه خلال الفترة.